Firma Doloza powstała w 2019 roku w Warszawie z jasnym celem: pomóc przedsiębiorstwom wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w codziennej działalności. Nasz zespół składa się z 12 specjalistów z dziedziny uczenia maszynowego, analizy danych i automatyzacji procesów biznesowych.
Rozpoczęliśmy od małych projektów dla lokalnych firm, automatyzując obsługę klienta i analizę dokumentów. Dziś realizujemy kompleksowe wdrożenia dla przedsiębiorstw z różnych branż w całej Polsce.
Wierzymy, że technologie AI powinny być dostępne nie tylko dla korporacji, ale również dla średnich i małych przedsiębiorstw. Dlatego tworzymy rozwiązania dopasowane do budżetu i potrzeb każdego klienta. Naszym zadaniem jest uproszczenie złożonych technologii i pokazanie, jak mogą one realnie zwiększyć efektywność pracy.
W ciągu czterech lat działalności zrealizowaliśmy 87 projektów wdrożeniowych. Nasi specjaliści posiadają certyfikaty Microsoft Azure AI Engineer Associate oraz Google Cloud Professional Machine Learning Engineer. Współpracujemy z firmami z sektorów: e-commerce, logistyka, finanse, produkcja i usługi.
Każdy projekt rozpoczynamy od szczegółowej analizy procesów w firmie klienta. Nie oferujemy gotowych szablonów – każde rozwiązanie projektujemy indywidualnie, uwzględniając specyfikę branży i istniejące systemy informatyczne. Nasz zespół programistów pracuje z technologiami: Python, TensorFlow, PyTorch, oraz platformami chmurowymi AWS i Azure.
Przedstawiamy jasne kosztorysy i harmonogramy. Klient zawsze wie, na jakim etapie jest projekt i jakie będą kolejne kroki. Nie ukrywamy ograniczeń technologii – mówimy wprost, co jest możliwe do osiągnięcia.
Koncentrujemy się na rozwiązaniach, które przynoszą mierzalne korzyści. Przed wdrożeniem testujemy systemy na rzeczywistych danych klienta i weryfikujemy, czy spełniają założone cele biznesowe.
Po wdrożeniu zapewniamy 12-miesięczne wsparcie techniczne w cenie projektu. Nasz zespół odpowiada na zgłoszenia w ciągu 4 godzin roboczych i pomaga w optymalizacji działania systemów.
Prezentujemy wybrane projekty wdrożeń, które przyniosły mierzalne korzyści naszym klientom z różnych branż.
Wdrożyliśmy rozwiązanie automatyzujące przetwarzanie faktur i dokumentów księgowych. System rozpoznaje dane z 98% dokładnością, co pozwoliło zespołowi księgowemu zaoszczędzić 25 godzin tygodniowo na rutynowych czynnościach.
Zobacz szczegóły →
Dla sklepu internetowego z odzieżą stworzyliśmy system prognozowania popytu. Algorytmy analizują 150 zmiennych, przewidując zapotrzebowanie na produkty z 87% trafnością, co zredukowało nadmiar magazynowy o 40%.
Zobacz szczegóły →
Zaprojektowaliśmy chatbota obsługującego 12 języków, który odpowiada na 3500 zapytań dziennie. Rozwiązuje 73% problemów bez angażowania konsultantów, działając całodobowo i skracając średni czas odpowiedzi do 8 sekund.
Zobacz szczegóły →
Dla producenta elektroniki wdrożyliśmy system wizyjnej kontroli jakości na linii produkcyjnej. Kamery z algorytmami wykrywają wady z dokładnością 99,2%, co zmniejszyło liczbę reklamacji o 65% i przyspieszyło kontrolę trzykrotnie.
Zobacz szczegóły →
Stworzyliśmy narzędzie analizujące opinie z 8 platform internetowych w czasie rzeczywistym. System kategoryzuje feedback, identyfikuje problemy i generuje raporty, dzięki czemu zarząd otrzymuje tygodniowe zestawienie nastrojów 2400 klientów.
Zobacz szczegóły →
Zbudowaliśmy mechanizm sugerujący treści na podstawie historii oglądania 50 000 użytkowników. Algorytm uwzględnia 80 parametrów behawioralnych, co zwiększyło czas spędzany na platformie o 35% i współczynnik konwersji o 22%.
Zobacz szczegóły →Sztuczna inteligencja to narzędzie, które realnie zmienia sposób działania firm. Automatyzacja procesów, analiza danych i optymalizacja kosztów to tylko część możliwości, które oferuje technologia AI.
Systemy AI analizują procesy biznesowe i identyfikują obszary wymagające optymalizacji. Automatyzacja powtarzalnych zadań pozwala pracownikom skupić się na działaniach strategicznych, co przekłada się na zwiększenie produktywności zespołu o 30-40% w pierwszych miesiącach wdrożenia.
Wdrożenie algorytmów uczenia maszynowego w obszarach takich jak obsługa klienta, zarządzanie magazynem czy planowanie zasobów prowadzi do wymiernych oszczędności. Firmy odnotowują spadek kosztów operacyjnych średnio o 25%, przy jednoczesnym utrzymaniu lub poprawie jakości usług.
Narzędzia AI przetwarzają tysiące punktów danych w czasie rzeczywistym, wykrywając wzorce niedostrzegalne dla człowieka. Zaawansowane modele predykcyjne pozwalają przewidywać trendy rynkowe, zachowania klientów i potencjalne problemy operacyjne z dokładnością przekraczającą 85%.
Systemy rekomendacyjne oparte na AI analizują historię zakupów, preferencje i zachowania użytkowników, dostarczając spersonalizowane oferty. Taka personalizacja zwiększa współczynnik konwersji o 20-35% i buduje długoterminową lojalność klientów wobec marki.
Chatboty i wirtualni asystenci obsługują zapytania klientów 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, bez przerw i dni wolnych. Rozwiązania te odpowiadają na 70-80% standardowych pytań bez udziału człowieka, zapewniając natychmiastową pomoc i skracając czas oczekiwania na odpowiedź.
Algorytmy uczenia maszynowego monitorują systemy w czasie rzeczywistym, identyfikując nietypowe wzorce aktywności. W sektorze finansowym AI wykrywa próby oszustw z dokładnością 95%, a w cyberbezpieczeństwie reaguje na zagrożenia w ciągu milisekund, minimalizując potencjalne straty.
Systemy AI przetwarzają kompleksowe zestawy danych i dostarczają rekomendacje w ułamku sekundy. Menedżerowie otrzymują konkretne wskazówki oparte na analizie setek zmiennych, co pozwala reagować na zmiany rynkowe szybciej niż konkurencja i wykorzystywać pojawiające się okazje biznesowe.
Konkretne rezultaty naszej pracy przy wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Każda cyfra reprezentuje realne projekty zrealizowane dla firm z różnych branż.